姓    名：王 占 伟

邮    件：wzhanwei@haust.edu.cn

个人简介：

王占伟，男，博士，副教授，硕士生导师，建筑能源与热科学技术研究所所长。中原青年拔尖人才、河南省高校科技创新人才支持计划入选者。荣获第二届全国建筑环境与能源应用工程专业青年教师讲课技能竞赛“特等奖”，全省教育系统教学技能竞赛（大学工科）“二等奖”，校级优秀教师称号，省级一流本科课程负责人，获河南省第二十五届教育教学信息化交流活动优秀成果一等奖。担任河南省制冷学会理事。主要研究方向是建筑能源系统节能与智能故障诊断技术开发与应用。先后主持国家自科基金项目1项、分课题1项、省部级课题4项，企业合作横向课题1项，作为主要完成人获省科技进步二等奖2项、厅级奖励4项，以第一（通讯）作者发表科研论文17篇，其中，SCI收录8篇（中科院一区2篇，二区4篇），申请国家发明专利6项，授权3项，指导硕士研究生4人。指导学生参加各级各类科技竞赛获得国家级、省级和校级奖励8项。

社会（学术）兼职：

1. 河南省制冷学会理事

2. 中国制冷学会高级会员

3. 河南省力学学会会员

教学工作：

主讲本科生课程：《热质交换原理与设备》、《热泵技术》、《建筑环境学》

主讲研究生课程：《绿色建筑能源系统》、《热泵系统设计与仿真》

主讲的《热质交换原理与设备》课程获批线上线下混合式省级一流本科课程、获第二届全国建环专业青年教师讲课技能竞赛“网络授课优秀奖”、获2020年度校级精品在线开放课程立项建设、获2020年度校级线上线下混合式一流课程立项建设、获tyc234cc太阳成集团本科教育疫情防控期间“线上教学优秀课程”。参与省级教改项目2项，校级教改项目1项。

指导学生主持国家级大学生创新创业训练计划项目1项，指导学生参加全国大学生节能减排社会实践与科技竞赛获三等奖2项，中国制冷空调行业大学生科技竞赛创新设计三等奖1项，河南省制冷空调行业大学生科技竞赛一等奖1项、校级大学生节能减排社会实践与科技竞赛奖励6项。

荣誉奖励：

1. 2020年9月，获第二届全国建筑环境与能源应用工程专业青年教师讲课技能竞赛“特等奖”；

2. 2022年9月，入选2022年度中原英才计划（育才系列）—中原青年拔尖人才；

3. 2021年10月，入选河南省高校科技创新人才支持计划支持；

4. 2022年4月，获河南省科技进步奖“二等奖”（排名第2）；

5. 2021年4月，获河南省科技进步奖“二等奖”（排名第3）；

6. 2022年4月，获河南省高等教育教学成果奖“二等奖”（排名第3）；

7. 2020年9月，获全省教育系统教学技能竞赛（大学工科）“二等奖”；

8. 2021年11月，获河南省第二十五届教育教学信息化交流活动优秀成果一等奖；

9. 2020年9月，获tyc234cc太阳成集团“优秀教师”荣誉称号；

10. 2020年4月，获陕西省高等学校科学技术“一等奖”（排名第6）；

11. 2016年，获得二等博士学业奖学金；

12. 2013年，获得优秀硕士研究生二等奖学金；

13. 2012年，获得“宝钢集团新疆八钢”二等企业奖学金。

研究方向：

1. 制冷空调系统节能新技术

2. 制冷空调设备智能化故障检测与诊断

主持的代表性科研项目：

1. 国家自然科学基金青年项目，“数据驱动与解析模型融合的制冷系统故障诊断方法及鲁棒性研究”，主持，结项；

2. 中原青年拔尖人才项目，主持，在研；

3. 河南省高校科技创新人才支持计划项目，“制冷空调系统智能故障诊断新技术”，主持，在研；

4. 国家自然科学基金面上项目子课题，“太阳相变储能墙耦合空气源热泵系统构建及热量传输机理研究”，主持，结项；

5. 河南省重点研发与推广专项（科技攻关），“基于现场应用视角的冷水机组在线故障诊断系统研发及应用”，主持，结项；

6. 空调设备及系统运行节能国家重点实验室开放课题，“冷水机组复合故障诊断方法及其在非完整数据下鲁棒性研究”，主持，在研；

7. 冷水机组故障预诊断项目，企业合作横向课题，主持，结项。

代表性论文著作：

[1] Zhanwei Wang, Zhiwei Wang, Suowei He, Xiaowei Gu, Zengfeng Yan. Fault detection and diagnosis of chillers using Bayesian network merged distance rejection and multi-source non-sensor information[J]. Applied Energy, 2017, 188: 200-214. （中科院一区，IF=11.446，SCI）

[2] Zhanwei Wang, Lin Wang, Aihua Ma, et al. Performance evaluation of ground water-source heat pump system with a fresh air pre-conditioner using ground water[J]. Energy Conversion and Management, 2019, 188: 250-261. （中科院一区，IF=11.533，SCI）

[3] Zhanwei Wang, Lin Wang, Yingying Tan, et al. Fault detection based on Bayesian network and missing data imputation for building energy systems[J]. Applied Thermal Engineering, 2021, 116051. （中科院二区，IF=6.465，SCI）

[4] Zhanwei Wang, Lin Wang, Kunfeng Liang, et al. Enhanced chiller fault detection using Bayesian network and principal component analysis[J]. Applied Thermal Engineering, 2018, 141: 898-905. （中科院二区，IF=6.465，SCI）

[5] Zhanwei Wang, Zhiwei Wang, Xiaowei Gu, Suowei He, Zengfeng Yan. Feature selection based on Bayesian network for chiller fault diagnosis from the perspective of field applications[J]. Applied Thermal Engineering, 2018, 129: 674-683. （中科院二区，IF=6.465，SCI）

[6] Zhanwei Wang, Lin Wang , Yingying Tan, et al. Fault diagnosis using fused reference model and Bayesian network for building energy systems[J]. Journal of Building Engineering, 2020, 101957. （中科院二区，IF=7.144，SCI）

[7] Zhanwei Wang, Zhiwei Wang, Zengfeng Yan. Chiller Fault Diagnosis Based on Grey Similitude Relation Analysis[J]. The Journal of Grey System. 2017, 29(4): 61-74. （中科院四区，SCI）

[8] Wang Zhanwei, Wang Zhiwei, Yan Zenfeng. The Method of Field Date Collection and Date Validity for Energy Efficiency Diagnosis in Heat Pump Operating[C]//Proceedings of the 8th International Symposium on Heating, Ventilation and Air Conditioning. Springer, Berlin, Heidelberg, 2014: 593-601.（SCI检索）

[9] 王占伟, 王林, 梁坤峰,等. 基于融合的贝叶斯网络的冷水机组故障诊断[J]. 化工学报, 2018,69(07):3167-3173.（EI）

[10] 梁博阳, 郭景景, 王占伟*（通讯作者）, 王林, 谈莹莹, 李修真, 周赛. 基于参数残差驱动贝叶斯网络的冷水机组故障诊断[J]. 过程工程学报, 2022-9-22, （CSCD）

[11] 安礼贝，段丽平，石靖峰，陈见兴，盛凯，王占伟*（通讯作者），周西文. 基于简化物理模型的制冷机组换热器性能劣化诊断方法[J]. 建筑科学, 2022, 38(12): 25-33. （CSCD扩展）

[12] 张正智，周赛，王占伟*（通讯作者），王林，谈莹莹，梁博阳. 面向缺失数据基于SVR-SVDD的冷水机组故障检测方法[J]. 建筑科学, 2023年第2期. （CSCD扩展）

[13] 王占伟, 王林, 袁俊飞, 等. 基于DR-BN的冷水机组故障检测[J]. 制冷学报, 2020, 41(2): 87-92. （CSCD）

[14] 王占伟, 王林, 梁坤峰,等. 冷水机组故障特征优化选择[J]. 低温与超导, 2019, 47(03):53-58.（SCD）

[15] 王占伟, 王智伟, 闫增峰. 某地下水源热泵系统制热工况测试分析与运行优化[J]. 西安建筑科技大学学报(自然科学版), 2017, 49(1): 125-130.（CSCD）

[16] 王占伟, 王智伟, 闫增峰. 特征参数劣化对热泵机组能效的影响规律研究[J]. 建筑科学, 2014, 30(10): 23-30.（CSCD扩展）

[17] 王占伟, 王智伟, 石红柳,等. 夏热冬冷地区典型城市的不同供暖方式综合评价[J]. 建筑科学, 2014, 30(12):8-14. （CSCD扩展）

代表性发明专利：

[1] 国家发明专利，“一种冷水机组故障检测方法和系统”，第一发明人，授权号：ZL201810615803.6

[2] 国家发明专利，“基于模型与数据融合的冷水机组复合故障诊断方法及系统”，第一发明人，授权号：ZL201910286035.9

[3] 国家发明专利，“冷水机组压缩机性能劣化诊断方法”，第一发明人，授权号：ZL202110550644.8

[4] 国家发明专利，“残差-知识-数据联合驱动的故障复合诊断方法及系统”，第一发明人，申请号：202211166632.6